/

3 August 2023

Datasaur maakt AI toegankelijk zonder technische expertise: modellen creëren met gelabelde data

Datasaur, een bedrijf dat gespecialiseerd is in het bouwen van machine learning modellen en het labelen van data, heeft aangekondigd dat het nu mogelijk is om modellen te creëren rechtstreeks vanuit gelabelde data. Deze ontwikkeling maakt de technologie toegankelijk voor een niet-technisch publiek.

Het bedrijf streeft ernaar het beste platform te zijn voor niet-technische gebruikers om data te labelen en trainingsdata te verzamelen voor verschillende modellen. Dit omvat LLM’s, traditionele NER-modellen en sentimentanalyse.

Het hoofddoel van Datasaur is het democratiseren van AI, met name op het gebied van natuurlijke taalverwerking. De nieuwe functie voor het bouwen van modellen stelt teams zonder datawetenschappers of ingenieurs in staat om automatisch modellen te trainen op basis van hun gelabelde data.

Datasaur streeft ernaar om AI toegankelijk te maken voor een breder scala aan bedrijven. Dit door meer dan alleen datawetenschappers aan te spreken. Ze richten zich ook op andere industrieën zoals bouwbedrijven, advocatenkantoren en marketingbedrijven.

Het bedrijf heeft venture-investeringen kunnen beperken door efficiënt te opereren en de impact van elke nieuwe aanwerving op de business te overwegen.

Datasaur opereert met een remote, cross-culturele werkkracht. Dit brengt diversiteit naar het bedrijf en vereist doelgerichte inspanningen om het beste van zowel de Amerikaanse als de Indonesische werkplekculturen te combineren.

De seed-verlengingsinvestering van $4 miljoen werd geleid door Initialized Capital, met deelname van HNVR, Gold House Ventures en TenOneTen. Datasaur heeft in totaal $7,9 miljoen opgehaald.

Deze ontwikkelingen illustreren de ambitie van Datasaur om kunstmatige intelligentie toegankelijker te maken voor een breed publiek. Door de technische drempels te verlagen en zich te richten op het nuttig maken van AI voor verschillende industrieën, hoopt Datasaur een leidende rol te spelen in de democratisering van deze revolutionaire technologie.